# 忽略所有__pycache__目录  
**/__pycache__/  


# 忽略Python编译的.pyc, .pyo, .pyd等文件  
*.py[cod]  
*.so  
  
# 忽略环境相关的文件  
.env  
.venv/  
venv/  
ENV/  
env.bak/  
virtualenv/  
  
# 忽略IDE和编辑器产生的文件  
.idea/  
.vscode/  
*.suo  
*.ntvs_analysis.dat  
*.pydevproject  
.DS_Store  
.ipynb_checkpoints/  
  
# 忽略测试产生的临时文件  
*.log  
*.tmp  
*.pid  
*.egg-info/  
.eggs/  
*.pytest_cache/  
  
# 忽略Python包管理工具生成的文件  
pip-log.txt  
pip-delete-this-directory.txt  
  
# 忽略Jupyter Notebook的输出  
.ipynb_checkpoints/  
  
# 忽略某些大型文件或目录  
# 例如，你可能有一个大型数据集或二进制文件  
big_data.csv  
large_binary_file.bin  
  
# 忽略文档构建输出  
build/  
dist/  
*.egg-info/  
  
# 忽略PyCharm的缓存  
.idea/  
*.iml  
modules.xml  
.idea/*.workspace  
  
# 忽略数据库文件  
db.sqlite3  
  
# 忽略其他你可能不需要追踪的文件  
.coverage  
.coveragerc  
.my_secret_key.py  
.tox/  
.coverage.*  
*.cover  
.hypothesis/  
.pytest_cache/
.aistudiofs
.aistudiofs.download.success
.aistudiofs.success
.bash_history
.bash_logout
.bashrc
.cache/
.comate-engine/
.conda/
.config/
.dataset.download/
.gitconfig
.homedata.success
.ipython/
.jupyter/
.local/
.node.started
.npm/
.npmrc
.pip/
.profile
.python_history
.ssh/
.viminfo
.virtual_documents/
.webide/
.yarnrc
data/
work/